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(as of Apr 18, 2026 05:35:56 UTC – Details)
논리적 추론과 논리적 사고를 터득하여 현명한 결정을 내리세요. 복잡한 수학이 필요 없이 인과관계와 상관관계를 구별하고, 영향을 평가하고, 증거 기반 사고를 적용하는 방법을 알아보세요.
주요 특징 실제 의사결정에서 인과관계와 상관관계를 구별하는 방법 학습 복잡한 통계 없이 인과추론 방법 적용 실제 사례에 인과 추론 적용 및 대화형 응용서 설명
정보와 연결성이 가득한 세상에서 올바른 결정을 내리려면 진실을 이끄는 것이 무엇인지 이해해야 합니다. 인과적 사고 핸드북은 독자가 원인과 결과에 대해 명확하게 생각할 수 있도록 돕기 위해 고안된 명확하고 비기술적인 안내서입니다.
이 책은 복잡한 통계에 초점을 맞추기보다는 설명적 개념과 인과 그래프, 반사실적 사고 등의 시각적 도구를 소개하여 주장을 평가하고 영향을 측정하며 일반적인 사고의 함정을 피합니다. 독자들은 인과 추론이 예측 모델과 어떻게 다른지, 상관관계만으로는 건전한 결정을 내리기에 충분하지 않은 이유를 배우게 됩니다.
비즈니스, 정책, 일상생활에서 얻은 실제 연구를 바탕으로 이 책은 완벽한 실험이 불가능할 때 합리적 사고가 어떻게 작동하는지 보여줍니다. 관리자, 분석가, 정책 입안자 및 호기심 많은 실무자를 위해 설계된 이 책은 실용적인 연습과 실용적인 동반자 앱에 대한 액세스를 결합하여 독자가 증거 기반 의사 결정을 자신있게 연습할 수 있도록 합니다.
Pr.의 서문 Karim R. Lakhani, 하버드 경영대학원, 하버드 디지털 데이터 디자인 연구소, 하버드 혁신 과학 연구소.
배우게 될 내용 인과관계 및 상관관계가 결정을 오도할 수 있는 이유를 이해합니다. 추론 모델과 인과 추론 구별 인과 그래프를 사용하여 원인과 결과를 설명합니다. 실험과 간단한 실험을 통해 효과를 평가합니다. 비즈니스와 일상 생활에서 인과 관계에 대한 잘못된 주장 비즈니스와 일상 생활에서 합리적인 사고를 실제 결정에 적용합니다.
이 책은 증거를 평가하고 결정을 내리는 방법을 개선하려는 의사 결정자, 관리자, 분석가, 마케팅 담당자, 정책 입안자 및 실무자에게 이상적입니다. 통계, 경제 또는 프로그래밍에 대한 사전 배경 지식이 필요하지 않습니다. 데이터, 실험 또는 성능 측정 기준을 사용하여 작업하고 기술적 또는 수학적 세부 사항을 자세히 다루지 않고도 원인과 결과를 더 잘 이해하려는 독자에게 이상적입니다.
목차 인과관계 및 중요성 이해 인과관계 및 예측 이해 인과관계 입증이 왜 그렇게 어려운가요? 상관관계를 넘어서: 기본 범죄자 인과관계 개념 틀 무작위 실험 준실험 방법 정답, 오답 선택할 권리의 중요성
게시자: 패킷 게시
발행일: 2026년 3월 6일
언어: 영어
인쇄 길이: 212페이지
ISBN-10: 1806117851
ISBN-13: 978-1806117857
품목 무게: 13.1 온스
크기: 7.5 x 0.48 x 9.25인치
베스트셀러 순위: 도서 부문 573,922위(도서 상위 100위 참조) 인공 지능(도서) 152위 인공 지능 및 의미론 부문 586위 경영 관리(도서) 1,800위
고객 리뷰: 5.0 별 5개 중 5.0개 (13) var dpAcrHasRegisteredArcLinkClickAction; P.when (‘A’, ‘ready’).execute(action(A) { if (dpAcrHasRegisteredArcLinkClickAction !== true) { dpAcrHasRegisteredArcLinkClickAction = true; A.declarative(‘acrLink-click-metrics’, “ultallow” valid: “action” (event) { if (window.ue) { ue.count(“acrLinkClickCount”, (ue.count (“acrLinkClickCount”); ||.0) + 1});